بررسی عوامل مشارکت در انتخابات های جمهوری اسلامی ایران، با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و تکنیکهای یادگیری گروهی
دوره 5، شماره 4، زمستان 1403، صفحه 163-188
سجاد نیکخو نوروزانی، میلاد فریدنیا
چکیده مشارکت سیاسی بهویژه مشارکت در انتخابات یکی از مولفههای کلیدی در فرآیندهای دموکراتیک است که تحت تأثیر مجموعهای از عوامل اجتماعی، اقتصادی و روانشناختی قرار دارد. در این تحقیق، به تحلیل و پیشبینی میزان مشارکت در انتخابات جمهوری اسلامی ایران با استفاده از مجموعه دادههای حاصل از یک نظرسنجی عمومی پرداخته شده است. این مجموعه داده شامل 10000 رکورد از ویژگیهای فردی و اجتماعی نظیر جنسیت، سن، سطح تحصیلات، وضعیت اقتصادی، شغلی و تعاملات رسانهای میباشد. برای انجام تحلیلهای پیشبینی، از مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق (شبکههای عصبی) و تکنیکهای یادگیری گروهی مانند درختان تصادفی و تقویتی گرادیان بهره گرفته شده است. نتایج تجربی این تحقیق نشان میدهند که تحصیلات، درآمد ماهانه، باورهای سیاسی، تعاملات رسانهای و سطح اعتماد به نظام سیاسی بهطور معناداری بر تصمیمگیری افراد برای مشارکت در انتخابات تأثیر میگذارند. علاوه بر این، دقت مدلهای یادگیری ماشین در پیشبینی مشارکت، با استفاده از ویژگیهای اجتماعی و اقتصادی به میزان قابل توجهی افزایش یافته است. این تحقیق میتواند ابزار مفیدی برای تحلیلگران و طراحان سیاستهای انتخاباتی باشد و به آنها کمک کند تا استراتژیهای موثرتری برای افزایش مشارکت و بهبود دقت پیشبینیهای انتخاباتی اتخاذ کنند. همچنین، یافتههای این مطالعه میتواند زمینهساز مطالعات آینده در زمینه شبیهسازی و پیشبینی رفتارهای انتخاباتی باشد.

